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全球石油和天然氣市場預計將從(cong) 2020年的46774.5億(yi) 美元增長到2021年的58701.3億(yi) 美元,複合年增長率為(wei) 25.5%。
增長主要是由於(yu) 石油公司重新安排了業(ye) 務,並漸漸從(cong) 新冠肺炎疫情的影響中恢複過來。此前,疫情導致了限製性的遏製措施實施,包括社交距離、遠程工作和商業(ye) 活動等方麵,從(cong) 而給運營帶來了挑戰。預計到2025年,市場規模將達到74250.2億(yi) 美元,複合年增長率為(wei) 6%。
石油和天然氣由從(cong) 事石油和天然氣及其衍生產(chan) 品的勘探、開采、鑽探和精煉的實體(ti) (組織、個(ge) 體(ti) 貿易商或合夥(huo) 企業(ye) )銷售。這個(ge) 市場不包括石化產(chan) 品。石油和天然氣市場分為(wei) 石油和天然氣上遊活動和石油下遊產(chan) 品。
亞(ya) 太地區是全球最大的油氣市場,2020年占全球油氣市場的33%。北美是第二大地區,占全球油氣市場的19%。南美洲是全球石油和天然氣市場上最小的地區。
石油和天然氣行業(ye) 的大公司正在研究大數據分析和人工智能(AI),以提高決(jue) 策能力,從(cong) 而提高利潤。該行業(ye) 的公司通過放置在鑽井平台上的大量傳(chuan) 感器收集與(yu) 煉油廠、管道和其他基礎設施相關(guan) 的大量原始數據。通過使用大數據分析,可以探索出一些模式,能夠對不必要的變化或潛在的缺陷做出快速反應,從(cong) 而節省成本。人工智能可以幫助更好地進行鑽井和運營決(jue) 策。
埃克森美孚(ExxonMobil)和殼牌(Shell)等公司一直在加大對人工智能技術的投資,以擁有集中的數據管理方法,並支持跨多個(ge) 應用程序的數據集成。
油價(jia) 波動可能會(hui) 對市場產(chan) 生負麵影響,因為(wei) 油價(jia) 的大幅下跌和上漲會(hui) 對政府和消費者支出產(chan) 生負麵影響。油價(jia) 下跌對沙特阿拉伯、尼日利亞(ya) 和阿聯酋等主要依賴原油出口收入的國家的政府支出產(chan) 生了負麵影響;石油價(jia) 格的大幅度上漲導致了通貨膨脹加劇,印度等主要石油進口國將會(hui) 麵臨(lin) 經常賬戶赤字和財政赤字。
由於(yu) 石油出口收入大幅下降,沙特政府預計將削減支出,從(cong) 2019年的1.05萬(wan) 億(yi) 裏亞(ya) 爾(2800億(yi) 美元)削減到2020年的1.02萬(wan) 億(yi) 裏亞(ya) 爾(2700億(yi) 美元),到2022年削減到9550億(yi) 裏亞(ya) 爾(2550億(yi) 美元),從(cong) 而影響市場。油價(jia) 的高波動性預計將對市場的未來產(chan) 生負麵影響。
從(cong) 曆史上看,大多數發達國家的低利率對油氣行業(ye) 產(chan) 生了積極的影響。例如,2019年,歐洲央行(ecb)將銀行存款利率降至-0.5%,以鼓勵放貸。
這為(wei) 投資創造了廉價(jia) 資金流,無論是在發達國家還是發展中國家。鼓勵發達市場的借貸,抑製儲(chu) 蓄,幫助推動支出。石油和天然氣公司能夠借到更多的錢來進行工藝改進和擴建項目,從(cong) 而推動了這一時期的市場。
信息來源:中國管道商務網 www.chinapipe.net
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